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高性能計算和大數據將深入融合化解挑戰

  發布時間:2013/11/09    來源:叁度軟件官網   瀏覽次數:8582次
 “高性能計算完美契合了大數據在運算能力、高性能存儲等方面需求,而大數據則給高性能計算提供了新型商業市場,有助于推動高性能計算拓展新的市場藍海,兩者在產業生態鏈上的緊密銜接可以很好的推進信息資源組織模式的深入變革與發展。”曙光副總裁邵宗有在近日接受媒體采訪時表示道。

    高性能計算化解大數據應用挑戰

    雖然大數據技術與 大數據應用得到了快速的擴展,但是仍舊存在著很多問題,其中比較突出的是“4V”挑戰(容量、類型、速度、價值)。目前,大數據的容量可達到PB級,這些 大容量數據的存儲、處理會對用戶的計算系統產生極大負擔,建立在普通計算能力基礎上的系統往往無法滿足大數據的需求,更無法為用戶獲取價值以實現領先于他 人的優勢。

    邵宗有表示:“在應對大數據挑戰的過程中,高性能計算可以起到重要作用。從數據的存儲與處理的角度來說,采用高性能計算系統不僅可 以大幅降低大容量存儲的成本,而且其處理數據、傳輸數據、恢復數據的速度會遠遠超過普通的計算系統。在過去完整恢復一塊硬盤的速度可能需要48個小時,但 融合了曙光高性能計算技術的存儲產品,能將時間控制在十幾分鐘,顯著降低了大規模集群存儲系統中用戶運維的壓力,提高了系統效率。”

    此外,高性能計算還可以為大數據應用中的數據同化問題提供解決思路。在大數據采集系統中,可能各個采集設備采集的數據在格式與類型 上都是不一樣的,將這些不同的數據進行統一會消耗大量的計算資源。而高性能計算在數據同化方面已經取得重要進展,其同化的速度和精確性已經能保持在一個很 高的水平,其發展成果“嫁接”到大數據中會產生巨大的價值,并推動實現數據的組織和管理,基礎架構,決策支持和自動化界面和分析。

    高性能計算和大數據將深入融合推動實際應用

    對于任何一種技術概念,應用都是其體現最終價值的落腳點。目前,大數據正在處于從概念到應用的過渡時期,大數據應用在產業成熟度、 用戶接受度、系統易用性等方面都存在著很多障礙。大數據應用怎樣部署?大數據存儲的數據怎樣產生價值?如何將大數據分析后產生的結論應用到企業運營的決策之中?由于缺乏大規模應用的成熟案例與產業集群,金融用戶等行業用戶遲遲無法下定部署大數據的決心。

    邵宗有指出:“相對于大數據來說,高性能計算在很多行業用戶中都得到了較早的部署與應用,其部署可以在軟硬件一體化平臺、數據存儲 等方面為大數據應用打下良好的基礎。特別是高性能計算和大數據在內在邏輯上是相通的,在平臺擴展、應用落地等方面具有互補優勢,這就滿足了高性能計算和大 數據進行融合的充分性條件。”

    為了推進高性能計算與大數據的融合發展,改善大數據應用環境,目前曙光已經發布“平臺一體,智匯應用”的行業大數據戰略,并通過軟硬件結合的一體化平臺作為支撐。其中,硬件XData大數據一體機采用成熟的高性能計算機和高性能存儲系統作為基礎,在軟件上則整合了高性能操作系統與Hadoop軟件。解決方案全面集合曙光在高性能計算、高性能存儲等方面的資源優勢,可為行業企業構建有競爭力的大數據整體解決方案和服務,達到平臺能力及應用的靈活擴充和增長,提供真正的統一數據分析能力。

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